Serverless services
Containers op Cloud Run die meeschalen met het verkeer.
Alle technologieën
Technologie · Cloud
Google Cloud voor data- en AI-gedreven platformen
Google Cloud is sterk waar data en AI samenkomen met serverless uitvoering. Yousource gebruikt diensten als Cloud Run, Cloud Storage en BigQuery voor platformen die pieken moeten opvangen en tegelijk gegevens willen analyseren zonder een eigen datacenter na te bouwen.
- Type
- Publieke cloud van Google
- Veelgebruikt
- Cloud Run · Cloud Storage · BigQuery
- Sterk in
- Data-analyse en serverless
- AI
- Vertex AI en Gemini-modellen
- Schaal
- Van nul tot piek en terug
Toepassingen
Waar wij Google Cloud voor inzetten.
Analyse
Grote datasets doorzoeken en rapporteren met BigQuery.
Verwerkingspijplijnen
Bestanden, feeds en events geautomatiseerd verwerken.
AI-diensten
Modellen aanroepen vanuit een beheerde omgeving.
Expertise
Alles wat je moet weten over Google Cloud.
Wanneer is Google Cloud de juiste keuze?
Google Cloud is een goede keuze bij wisselende belasting, analytische vraagstukken of AI-functionaliteit die dicht bij de data moet draaien. Bij een strak Microsoft-landschap of een bestaande AWS-omgeving weegt aansluiting bij het bestaande meestal zwaarder.
We toetsen Google Cloud altijd aan het product, de gebruikers, het bestaande landschap en het team dat ermee moet werken. Zo kiezen we de technologie op inhoud en niet op populariteit.
- Sterke analytische en AI-diensten
- Serverless uitvoering met snelle schaalbaarheid
- Betalen naar werkelijk gebruik
- EU-regio's beschikbaar voor dataopslag
Onze aanpak met Google Cloud
We knippen de applicatie op in services met een duidelijke verantwoordelijkheid en laten ze onafhankelijk schalen. Datastromen ontwerpen we van bron tot rapportage, zodat later niemand hoeft te raden waar een cijfer vandaan komt.
We werken iteratief: eerst de belangrijkste gebruikersroute en technische risico’s, daarna de verbreding. Ontwerp, development en kwaliteitscontrole lopen daarbij als één proces.
- Architectuur en datamodel vóór implementatie
- Herbruikbare componenten en duidelijke conventies
- Code review, tests en acceptatie per onderdeel
- Documentatie en overdracht aan het beheerteam
Architectuur, integraties en schaalbaarheid
Cloud Run draait containers zonder serverbeheer, opslag gaat naar buckets met levenscyclusregels en analytische data landt gescheiden van operationele data. Toegang loopt via serviceaccounts met afgebakende rechten.
Koppelingen krijgen duidelijke contracten, foutafhandeling en logging. Daardoor blijft het platform uitbreidbaar en zijn incidenten sneller te herleiden.
- Budgetlimieten en alarmen instellen
- Koud starten meewegen bij latencygevoelige paden
- Serviceaccounts minimaal bevoegd houden
- Analytische en operationele data scheiden
Beveiliging, kwaliteit en doorontwikkeling
Logging, tracing en budgetalarmen richten we direct in. Serverless kan bij fouten snel opschalen; daarom leggen we limieten, retries en dead-letter-afhandeling expliciet vast.
Na livegang bewaken we beschikbaarheid, fouten en afhankelijkheden. Nieuwe functionaliteit wordt gecontroleerd uitgerold, zonder dat stabiliteit of beheerbaarheid onder druk komt te staan.
- Veilige configuratie en minimaal benodigde rechten
- Geautomatiseerde controles in de ontwikkelstraat
- Monitoring en bruikbare foutregistratie
- Gefaseerde releases en een herstelbaar deployproces
Google Cloud vergeleken
| Platform | Sterkste kant | Aandachtspunt |
|---|---|---|
| Google Cloud | Data, AI en serverless | Kleiner enterprise-ecosysteem |
| AWS | Breedste dienstenaanbod | Meer configuratiewerk |
| Azure | Microsoft-integratie | Sterk gekoppeld aan die stack |
Veelgestelde vragen
Google Cloud: vragen die klanten ons stellen.
Waarom Cloud Run in plaats van vaste servers?+
Cloud Run draait containers zonder serverbeheer en schaalt terug naar nul bij stilte. Dat past goed bij platformen met onregelmatig verkeer of achtergrondtaken die in golven komen.
Kunnen jullie BigQuery koppelen aan onze applicatie?+
Ja. We zetten datastromen op vanuit de applicatie of externe bronnen naar BigQuery en bouwen daarop rapportages of dashboards, met heldere afspraken over definities en verversing.
Hoe voorkomen jullie onverwachte kosten?+
Met budgetten, alarmen, concurrency-limieten en het bewust kiezen van opslagklassen. We evalueren de kosten ook na livegang, wanneer het echte gebruikspatroon zichtbaar is.
Wanneer kiezen jullie voor Google Cloud?+
Google Cloud is passend wanneer de sterke kanten van de technologie aansluiten op de gebruikers, processen en gewenste levensduur van het product. We onderbouwen die keuze tijdens de technische verkenning.
Kunnen jullie een bestaand Google Cloud-project overnemen?+
Ja. We starten met een audit van architectuur, codekwaliteit, afhankelijkheden, beveiliging en deployment. Daarna maken we een gefaseerd plan voor stabilisatie en doorontwikkeling.
Koppelen jullie Google Cloud aan bestaande systemen?+
Ja. We integreren onder meer CRM, ERP, betalingen, identity providers, datawarehouses en externe API’s. We leggen datastromen, verantwoordelijkheden en foutscenario’s vooraf vast.
Hoe borgen jullie de kwaliteit?+
Met code reviews, geautomatiseerde tests waar die waarde toevoegen, aparte omgevingen en controle op performance, toegankelijkheid en beveiliging. Acceptatiecriteria zijn onderdeel van iedere oplevering.
Blijft Yousource betrokken na livegang?+
Ja. We kunnen monitoring, technisch beheer, updates en productdoorontwikkeling verzorgen, of het project gedocumenteerd overdragen aan een intern team.
Data of AI naar productie brengen?
We ontwerpen een cloudopzet die meeschaalt zonder verrassingen op de rekening.