Yousource
Alle technologieën

Technologie · AI

AI development met praktische toepassing

AI levert waarde wanneer het onderdeel wordt van een concreet proces. Yousource bouwt zoek-, assistent- en automatiseringsoplossingen met taalmodellen, eigen kennisbronnen en meetbare kwaliteitscontroles.

Type
Generatieve AI en machine learning
Toepassing
Zoeken · genereren · classificeren
Data
Eigen bronnen met toegangsregels
Integraties
API’s · workflows · kennisbanken
Kwaliteit
Evaluaties en menselijke controle

Toepassingen

Waar wij AI & LLM voor inzetten.

Kennisassistenten

Antwoorden uit gecontroleerde interne of publieke bronnen.

Documentverwerking

Informatie extraheren, classificeren en samenvatten.

Procesautomatisering

Herhaalwerk versnellen met duidelijke controlepunten.

AI in producten

Slimme zoek-, schrijf- en ondersteuningsfuncties integreren.

Expertise

Alles wat je moet weten over AI & LLM.

Wanneer is AI & LLM de juiste keuze?

AI past bij processen waarin taal, documenten of patroonherkenning veel handwerk veroorzaken. We starten niet bij een model, maar bij de taak, beschikbare data, foutmarge en gewenste menselijke controle.

We toetsen AI & LLM altijd aan het product, de gebruikers, het bestaande landschap en het team dat ermee moet werken. Zo kiezen we de technologie op inhoud en niet op populariteit.

  • Kennis sneller toegankelijk maken
  • Ongeordende tekst verwerken
  • Menselijke workflows ondersteunen
  • Nieuwe productinteractie mogelijk maken

Onze aanpak met AI & LLM

Een afgebakende proef toetst kwaliteit met representatieve voorbeelden. Pas daarna bouwen we integraties, interface, evaluaties en governance uit naar productie.

We werken iteratief: eerst de belangrijkste gebruikersroute en technische risico’s, daarna de verbreding. Ontwerp, development en kwaliteitscontrole lopen daarbij als één proces.

  • Architectuur en datamodel vóór implementatie
  • Herbruikbare componenten en duidelijke conventies
  • Code review, tests en acceptatie per onderdeel
  • Documentatie en overdracht aan het beheerteam

Architectuur, integraties en schaalbaarheid

Prompts, bronnen, modellen en evaluaties zijn afzonderlijk beheerbaar. Gevoelige data krijgt toegangscontrole en wordt niet automatisch naar iedere modelprovider gestuurd.

Koppelingen krijgen duidelijke contracten, foutafhandeling en logging. Daardoor blijft het platform uitbreidbaar en zijn incidenten sneller te herleiden.

  • Bronnen en toegangsrechten afdwingen
  • Hallucinaties met evaluaties begrenzen
  • Menselijke controle bij impactvolle acties
  • Modelkeuze vervangbaar houden

Beveiliging, kwaliteit en doorontwikkeling

We volgen kwaliteit, latency, gebruik en uitzonderingen. Model- of promptwijzigingen gaan door dezelfde evaluatieset voordat ze productie bereiken.

Na livegang bewaken we beschikbaarheid, fouten en afhankelijkheden. Nieuwe functionaliteit wordt gecontroleerd uitgerold, zonder dat stabiliteit of beheerbaarheid onder druk komt te staan.

  • Veilige configuratie en minimaal benodigde rechten
  • Geautomatiseerde controles in de ontwikkelstraat
  • Monitoring en bruikbare foutregistratie
  • Gefaseerde releases en een herstelbaar deployproces

AI-aanpakken vergeleken

AanpakSterkste kantPast bij
RAGAntwoorden uit eigen bronnenKennisassistenten
Workflow + LLMGecontroleerde automatiseringBedrijfsprocessen
Fine-tuningSpecifiek gedrag of formaatHerhaalbare specialistische taken

Veelgestelde vragen

AI & LLM: vragen die klanten ons stellen.

Wanneer kiezen jullie voor AI & LLM?+

AI & LLM is passend wanneer de sterke kanten van de technologie aansluiten op de gebruikers, processen en gewenste levensduur van het product. We onderbouwen die keuze tijdens de technische verkenning.

Kunnen jullie een bestaand AI & LLM-project overnemen?+

Ja. We starten met een audit van architectuur, codekwaliteit, afhankelijkheden, beveiliging en deployment. Daarna maken we een gefaseerd plan voor stabilisatie en doorontwikkeling.

Koppelen jullie AI & LLM aan bestaande systemen?+

Ja. We integreren onder meer CRM, ERP, betalingen, identity providers, datawarehouses en externe API’s. We leggen datastromen, verantwoordelijkheden en foutscenario’s vooraf vast.

Hoe borgen jullie de kwaliteit?+

Met code reviews, geautomatiseerde tests waar die waarde toevoegen, aparte omgevingen en controle op performance, toegankelijkheid en beveiliging. Acceptatiecriteria zijn onderdeel van iedere oplevering.

Blijft Yousource betrokken na livegang?+

Ja. We kunnen monitoring, technisch beheer, updates en productdoorontwikkeling verzorgen, of het project gedocumenteerd overdragen aan een intern team.

Een concrete AI-toepassing verkennen?

We toetsen haalbaarheid, data, risico’s en de snelste route naar een werkende oplossing.